周连杰，男，1988年生，副教授，工学博士（后），研究方向为时空数据接入与分析、山区桥梁/管线基础设施精密探测。共发表SCI/EI论文30余篇，主持10余项省部级科研项目。其中以第一作者发表在《IEEE Internet of Things Journal》,《Environmental Modelling & Software》,《Structural Control and Health Monitoring》等国际期刊上，第一作者和通信作者发表SCI/EI论文15篇，中科院一区TOP期刊论文4篇。同时申请发明专利6项。获得中国博士后创新创业奖、武汉大学CSST智慧城市奖学金、雷军奖学金、中国地理信息产业协会科技进步二等奖、重庆交通大学讲课比赛优胜奖等称号，担任《IEEE Internet of Things Journal》、《Environmental Modelling & Software》、《Remote Sensing》等十几个国际期刊的审稿人。

ResearchGate:https://www.researchgate.net/profile/Zhou-Lianjie/research

Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=e-deBi8AAAAJ

【教育及工作经历】

2007.09-2011.06 长安大学 遥感科学与技术

2011.09-2013.12 武汉大学 摄影测量与遥感

2014.09-2017.06 武汉大学 地图学与地理信息系统

2017.07-2019.06 武汉大学/武大吉奥信息技术有限公司 博士后

2019.07-2021.06 深圳大学 博士后

2021.07-2023.11 重庆交通大学 讲师

2023.12-至今 重庆交通大学 副教授

【论文发表】

2024-2023年

[1]Lianjie Zhou*, Wei Tu, Dongjie Guan, Qingquan Li. A heterogeneous streaming vehicle data access model for diverse IoT sensor monitoring network management [J]. IEEE Internet of Things Journal（中科院一区SCI）, vol. 11, no. 6, pp.26929-26943, 2024.

[2] Qinglin He ,Lianjie Zhou*, Feng Zhang, Dongjie Guan, and Xiang Zhang. Efficient and Accurate Leakage Points Detection in Gas Pipeline Using Reinforcement Learning-Based Optimization [J]. IEEE Sensors Journal（中科院二区SCI）, vol. 24, no. 7, pp.27640-27652, 2024.

[3] Guan Dongjie, Deng Zhao,Lianjie Zhouet al. How can multiscenario flow paths of water supply services be simulated? A supply-flow-demand model of ecosystem services across a typical basin in China [J]. Science of The Total Environment（中科院一区SCI）, vol. 893, pp. 164770, 2023.

2022年

[1]Lianjie Zhou, Wei Tu*, Chisheng Wang, Qingquan Li. A heterogeneous access meta-model for efficient IoT remote sensing observation management: Taking precision agriculture as an example [J]. IEEE Internet of Things Journal（中科院一区SCI）, vol. 9, no. 11, pp. 8616-8632, 2022.

2021年之前

[1]Lianjie Zhou, Wei Tu*, Qingquan Li, Chisheng Wang. A heterogeneous key performance indicator metadata model for air quality monitoring in sustainable cities [J]. Environmental Modelling and Software（中科院二区SCI）, vol. 136, no. 5, pp. 104955, 2021.

[2]Lianjie Zhou, Qingquan Li, Wei Tu. An efficient access model of Massive spatiotemporal Vehicle trajectory data in Smart City [J]. IEEE Access（中科院二区SCI）, vol. 8, pp. 52452-52465, 2020.

[3]Lianjie Zhou, Nengcheng Chen*, Zeqiang Chen, Chenjie Xing. ROSCC: An Efficient Remote-sensing Observation Sharing Method Based on Cloud Computing for Soil Moisture Mapping in Precision Agriculture [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（中科院二区SCI）, vol. 9, no. 12, pp. 1-11, 2016.

[4]Lianjie Zhou, Nengcheng Chen*, Zeqiang Chen. A Cloud Computing-enabled Spatio-Temporal Cyber-Physical Information Infrastructure to Achieve Efficient Monitoring in Precision Agriculture [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information（中科院三区SCI）, vol. 5, no. 6, pp. 81, 2016.

[5]Lianjie Zhou, Nengcheng Chen*, Zeqiang Chen. Cloud Computing driven Efficient mapping on Soil Moisture under Sensor Web environment [J]. 5th International Conference on Agro-Geoinformatics, China, Tianjin, 18-20 July 2016.

[6] Nengcheng Chen*,Lianjie Zhou, Zeqiang Chen. A Sharable and Efficient Metadata Model for Heterogeneous Earth Observation Data Retrieval in Multi-Scale Flood Mapping [J]. Remote Sensing（中科院二区SCI）, vol. 7, no. 8, pp. 9610-9631, 2015.

[7]Lianjie Zhou, Nengcheng Chen*, Zeqiang Chen. Efficient streaming mass spatio-temporal vehicle data access in urban sensor networks based on Apache Storm [J]. Sensors（中科院三区SCI）, vol. 17, no. 4, pp. 815, 2017.

[8]Lianjie Zhou, Nengcheng Chen*, Sai Yuan, et al. An efficient method of sharing mass Spatio-temporal trajectory data based on Cloudera Impala for traffic distribution mapping in an urban city [J]. Sensors（中科院三区SCI）, vol. 16, no. 11, pp. 1813, 2016.

[9]Lianjie Zhou, Nengcheng Chen*, and Chuli Hu. A method of coupling with multi-source heterogeneous remote sensing data system based on SOS web service [J]. 21st International Conference on Geoinformatics, China, Kaifeng, 25-27 June 2013.

【专著】

（1）智能地理时空大数据，河南大学出版社，2024

【科研项目】

（1）叠加坡度与温差的土壤湿度遥感高精度提取模型:以成渝经济带为例(2023KFJJ06)，2024.01-2025.12，主持

（2）面向土壤水分遥感制图的元数据表征与服务构建(CSTB2022NSCQ-MSX0248)，2022.07-2025.06，主持

（3）基于星地传感网的长江上游土壤湿度高精度实时监测方法研究(2023S0126)，2024.07-2025.06，主持

（4）基于浅层-深度耦合机器学习的土壤湿度在线模拟:以成渝双城经济圈为例(CYS240528)，2023.06-2024.05，主持

（5）基于遥感数据的三峡库区灾害预警与决策系统及应用(KJQN202100734)，2023.01-2024.12，主持

（6）细粒度的洪涝场景全生命周期在线监测方法研究(CSTB2022TIAD-KPX0125)，2022.08-2025.06，主持

（7）空地协同的机器人在线桥梁检测方法研究(2108012498503875)，2021.11-2024.10，主持

（8）基于机器学习的中高精度土壤水分在线制图方法(2019M663071)，2019.11-2021.06，主持

（9）城市的超海量时空数据流式接入与高效访问(2019M663071)，2018.05-2019.06，主持

（10）智慧城市环境中海量时空轨迹数流式接入方法(2018223545)，2018.11-2021.06，主持

【软件著作权】

（1）智慧城市决策数据接入与耦合软件(STSDTA)，2014.09.06，2014SR209559

（2）智慧城市实时监测分析系统(STRAT)，2022.05.01，2022SR0876124

【发明专利】

（1）一种桥梁全息巡检的无人机协同路径规划方法及系统，2022.04.26，ZL 202111332092.X，发明专利

（2）一种空地机器人任务动态分配方法、存储及终端设备，2022.04.26，ZL 202210257555.9，发明专利

（3）一种多元遥感数据及元数据统一描述方法及系统，2023.03.31，ZL201310201304.X，发明专利

（4）一种基于时空变化耦合模型的滑坡变形高精度监测方法，2024.09.26，202410971477.8，发明专利

【主要学术及社会兼职】中国测绘地理信息学会会员，中国人工智能学会会员

【寄语】努力比天赋更重要，希望读研三年后的你成为更好的自己。愿乘风破浪，砥砺前行。

【研究团队】SensorCube：本团队以地理空间信息工程、测绘工程、计算机多学科交叉的突出优势为基础，以数字孪生、深度学习技术为指导，兼融遥感图像处理、视觉感知技术簇，构建城市环境精细化感知+基础设施韧性测度关键技术，围绕重庆等典型山地城市，致力于实现山地城市稳健运行、泛在基础设施精细化感知。科技畅想未来，让我们一起来探索山地智慧城市GeoAI感知黑科技！

【联系方式】电话：17671622956，邮箱：zlj0808@cqjtu.edu.cn